AlphaFold : 200 millions de structures protéiques offertes à la science mondiale

Déterminer la structure tridimensionnelle d’une protéine était autrefois un travail de plusieurs mois ou de plusieurs années. AlphaFold, développé par DeepMind en partenariat avec l’EMBL-EBI, accomplit cette même tâche en quelques secondes.

Ce qui distingue cette avancée, c’est le choix de l’ouverture. Plus de 200 millions de prédictions de structures protéiques — couvrant la quasi-totalité des protéines cataloguées connues de la science — ont été rendues librement accessibles à l’ensemble de la communauté scientifique mondiale. Plus de 500 000 chercheurs de 190 pays ont consulté cette base de données.

Les retombées concrètes sont déjà visibles. AlphaFold a notamment soutenu les travaux de la DNDi (Drugs for Neglected Diseases initiative) sur la leishmaniose et la maladie de Chagas — des maladies qui frappent principalement les populations les plus vulnérables, là où les laboratoires pharmaceutiques n’investissent pas. « AlphaFold est une avancée singulière et monumentale en sciences du vivant », estime Eric Topol, du Scripps Research Institute.

La base de données continue de croître et reste ouverte. C’est l’illustration d’un principe simple : quand la connaissance scientifique est traitée comme un bien commun, ses bénéfices se diffusent bien au-delà de ceux qui l’ont produite.

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